bet356官网首页 
根据北京国家健康保险局的说法，在大数据时代，非法和不规则行为无法逃脱“数据眼”。国家健康保险局（National Health Insurance Agency）信任国家健康保险的国家平台，以许多典型的不寻常数据进行调查和方法，这使您可以发现，调查，解决和正确。继续强调授权健康保险数据对监督的作用。神秘而未知的医生开了很多药物。对药物数据的传统监测表明，医生规定的烟酰胺的总量比全国平均水平高200倍。不寻常的数据迅速组织了监管部队，以吸引健康保险办公室的护理，并对医院健康保险清算数据进行批判性评估。找到更多可疑数据后，健康保险基金飞行测试团队很快得到了RESOlved。证据表明，烟酰胺的异常数量是由“数据质量中断”引起的。医生的办公室没有包括医院中真正的医生的名字，而是在数据处理中被写为“未知”。在国家健康保险信息平台上加载数据后，医院几位“未知”医生总结的烟酰胺食谱的数量引起了异常警报，暴露了不规则数据填充的重叠以及缺乏指定医疗机构的数据验证机制。 FEI测试团队坚持要求检查医院和当地的健康保险部门，评论数据问题和要求的更正，但没有受到惩罚。在考试期间发现的任何其他非法和不规则使用健康保险基金的使用将根据法律进行处理。老年人每天对补充生殖剂进行监测，DiscoveriNG医院在73岁时制作了“无痛鸡蛋”，另一家医院在86岁时“体外受精”。发现问题后，健康保险公司派出了一名代表在同一天确认。有人确认，一个73岁的男人有一个“ indolor胃肠道汤匙”，但是当填补诊断时，医生进入了“无痛苦”的单词，并错误地选择了“无痛鸡蛋的收集”作为下降 – 下降选项。 86岁的疾病最初是“肾衰竭”。第一个字母“ sgnsj”与“体外受精”相同，医生在完成诊断时只输入了第一个字母，并且没有仔细验证Drop -down选项，这导致了错误。检查员指出了该法案中的问题，并要求指定的卫生提供者改善其数据验证机制，以帮助卫生专业人员完成准确的诊断和治疗在健康保险和废物监管资源系中，负载精确的数据。关于分析批次健康保险基金的监管数据的问题的线索表明，医生在一分钟内为与不同患者类似的多种食谱开了多种食谱。医疗保险基金的飞行测试团队参加了基于赛道的测试，以调查并处理所谓的非法和不规则行为，例如医疗记录的发展。考试发现，某些医疗代表有数十个社会保障卡，并使用这些保险人去医院接受治疗。尽管医生知道他正在寻找名字的医生，但他仍然建议使用cemeutide长时间开处方，以便以下食谱为他的门诊环境诊断为糖尿病，这是效果不佳的门造素药物的门诊病人的后续食谱。医疗然后，代表去了指定的零售药房，中央滑动卡，并使用统一的门诊基金购买大量此类注射。 Feiing小组还收回了一些被保险人的历史病历，并发现有些被保险人没有糖尿病病史或没有糖尿病药物记录。医院对在比较和测试中发现的问题进行了不可或缺的自我检查。医生采取了措施，例如暂停推迟程序，下班后培训和个人绩效扣除。可疑和非法的问题已交付给相关部门，以进行更大的调查和惩罚。男女待遇引起的逻辑矛盾。对健康保险基金的监督数据的分析表明，医院的100多名男性患者已经支付了子宫镜检查的记录，引起了性别和DIA的逻辑矛盾警告诺斯替教项目和治疗。医疗保险基金的飞行测试团队遵循信号参加测试。在现场审查后的医院信息系统和成本清单中，问题在于编码错误。当医院进入“ Uretero Service ProjectScopia”时，他与国家和地方项目代码正确地重合，生成了当地的卫生服务代码，并将其上传到了协议的健康保险中心。 However, in real surgery, the local coding of” ureteroscopy “was incorrectly confused with the local codification of” hysteroscopy “, which resulted in an error in the local code association, which produced an abnormal record of” patient registry of “patients’ male subjected to hysteroscopy “under the health insurance system. It should be noted that the patient has actually undergoes ureteroscopic treatment and that the associated rates also meet the criteria, but代码的错误清晰在数据级别上的CIE。医疗保险基金的飞行检查设备必须确认，确认并立即纠正医疗保险基金损失和医院，以立即纠正技术问题。当地的健康保险部门庆祝有关指定卫生机构的信息建设的相关培训，在整个城市实施自我兴趣和自我纠正，进一步鼓励了准确的标准实施。以前建立有关数据质量的强大防御线的案例表明，指定的健康提供者仍然缺乏数据质量控制。如果数据的质量略有偏差，它将自动激活健康保险警报，它将激活医疗保险保险，最终将导致医疗机构的健康保险监督和管理费用的双重损失。作为第一个处理D质量的人ATA，指定的医疗服务提供者必须在加载数据之前改进严格的评论和每日动态验证。该问题必须及时处理，以消除起源的风险。各级健康保险部门必须全面发挥技术优势，改善智能监控和交叉验证机制，并建立闭路管理系统，以发现，记住和管理问题。指定的医疗机构和健康保险部门必须分别关注“移民门”和“监视门”，并密切合作，共同保护人们的“健康费用”和“挽救生命的钱”。编辑Mao Tianyu