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11月17日，阿里巴巴正式宣布“前问”项目，将大规模进军AI to C市场，在国内AI大模型应用市场掀起轩然大波。阿里巴巴Qwen系列车型的“硬实力”是全世界有目共睹的。作为自2023年开始致力于开源的领先厂商，Qwen目前拥有覆盖全尺寸、全模式的庞大机型家族，受到企业和个人开发者的广泛欢迎，频频出现在排行榜上。然而，在ToC市场上，Qwen并没有取得与其“内功”相称的地位。此前推出的“统一”应用的月活跃度仅是豆宝、DeepSeek等主流AI应用月活跃度的一小部分。而如今，随着该应用公测“前文”在C端高调亮相，阿里巴巴是否会变得像从魔界崛起的隐世武林高手一样强大？恩坦斯，或者他会“迟到”并找到“住宿”吗？数百万与数十亿，ChatGPT 信任从何而来？ “AI时代的未来之战”、“与ChatGPT的全面竞争”——这是阿里巴巴在钱文“官宣”该项目时的解释。比较Qianwen和ChatGPT有很多方面。最好从“用户数量”开始，因为这是最大的区别。今年 10 月，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在年度 DevDay 活动上宣布，ChatGPT 的每周活跃用户已达到 8 亿。虽然统计口径不同，但都可以作为衡量各国人工智能应用数据的基准。据Xsignal向新京报贝壳财经提供的数据显示，应用程序和页面网站合计为今年10月份全国月活跃用户数。按数量计算排名前三的人工智能聊天机器人应用程序是豆宝（2.72 亿）、DeepSeek（1.06 亿）和腾讯元bAO（53,049,900,000）。同义词（当前序言）的月活跃数据仅为4,044,800。虽然这个“一般意义上”并不是现在的“序言”。然而，新京报贝壳财经记者登录“问文”APP时发现，该APP继承了之前的“同义”数据，对话历史也清晰可见。事实上，新京报人工智能研究院已经经历了3次市场上主流大型机型的评测。在2024年7月的第一个评测期，Qwen的C端产品被命名为“统一钱文”。 2025年7月第二次评价期，更名为“统一”。直到今年11月17日才更名为“Zenbun”。此外，阿里巴巴同人团队甚至于今年2月推出了另一款产品，域名为chat.qwen.ai（直译为Preamble Chat）。其旗舰产品的两次更名多少反映出了其犹豫不决的态度。阿里巴巴决策者这两年从AI到C的道路。但2025年，对于阿里巴巴来说，今年是推陈出新的一年。今年6月，在西溪公园阿里巴巴C4大楼的办公室关闭三个月后，一个约100人的团队推出了高德街道保洁排行榜。 9月份，又有数百名工程师入驻C4大楼，终于再次向外界发布了钱文项目。随着这次“官宣”，阿里巴巴在C端的决策终于“平静下来”。在接受媒体采访时，钱文团队表示，这个项目的诞生最终是由于阿里巴巴CEO吴永明的判断和决定，阿里巴巴必须有一个原生的AI C端超级门户。倩文是集团继高德道路保洁清单之后的又一战略项目。负责人是阿里巴巴智能信息事业群总裁吴嘉。团队主要是基础智能信息事业群主编。由阿里云、同益实验室、涛天、高德等联合开发，更新后的新“前文”是什么样子呢？新京报贝壳财经记者打开钱问APP时发现，其界面与其他AI聊天APP类似，但在聊天框的顶部设计了多达14个功能选项。记者发现这些功能非常实用。例如，除了“深入思考”按钮之外，所有按钮都是从左到右排列的。我们来看一下。可直接当录音机使用的“实时录音”功能，直接回应学生关注的“照片讲课”，以及后续的“AI视频生成”、“AI照片修图”、“PPT创作”、“AI照片生成”、“翻译”等，都是大型AI模型的热门功能。为什么可以实现这么多的功能选项？贝壳财经记者发现，在钱问APP中，可以看到标签模型有Qwen3和Qwen3-Max，而在QwenPC中，有6个模型可供选择，涵盖了深度思考、多模态、编程、视觉语言等多个领域。陈文在对话时可以选择的模型类别。图片/电脑截图Qianwen 事实上，这只是Qwen车型家族成员中的一小部分。迄今为止，Qwen已累计开源模型超过300个，全球下载量超过6亿次，衍生模型超过17万个，位居全球最大开源模型第一名。这或许就是Kwen所依赖的“内在力量”。阿里巴巴的一位产品经理曾对贝壳财经记者表示，阿里巴巴众多的开源模式为小企业和个人开发者赋能。 “例如，广东省的一家智能玩具制造商需要一定规模的模型。无论大小，你都可以在Qwen家族中找到它。”阿里巴巴目前透露。钱瓦en应用上次发布的是预览版，将使用前沿模型打造“会聊天、会做事的AI个人助理”。除了成为聊天等足够的智能实体之外，能够做一些事情也是倩文应用的一个重要方向。此外，Qwen App国际版也将于近期面向全球市场推出，利用Qwen模式的国外影响力，与ChatGPT直接争夺国外用户。对于C端头来说，AI应用首先要通过豆宝测试。新京报贝壳财经记者注意到，阿里巴巴在ToC市场并非没有领先的AI应用。今年7月以来，新京报和讯信号每月都会发布中国“全媒体之星”人工智能应用榜单。其中，阿里巴巴的人工智能应用夸克在月活跃度和语音量方面一直排名第三（主要指标是发布的帖子总数）由应用程序的用户表示）。人工智能在每个平台上的应用）。根据壳牌财经记者获得的 10 月份数据排名，Quark 的月活跃用户数为 95,463,200 人。虽然排在豆宝和DeepSeek之后位居第二，但超过了腾讯元宝（5304.99万）和百度AI助手（5238.98万）。据新京报和讯信号发布的10月“全媒体之星”中国人工智能应用排行榜，阿里巴巴夸克月度活跃数据排名第三，体量数据排名第二。贝壳财经记者整理数据发现，10月月度活跃数据排名中，除了定位“AI搜索引擎”的夸克外，阿里巴巴的AI聊天机器人产品Qwen（即前面提到的钱文聊天）和同易分别排名第15位和第23位，定位AI视频的万AI和定位AI研发工具的Moda社区分别排名第15位和第23位。 30 日和 37 日，r分别。尽管阿里巴巴的C端产品矩阵显示，AI聊天机器人产品分布较为分散，但仍因“内功”积累了一定的用户规模，并非完全空白的起步。基于此，阿里巴巴近期的动作表明，这家领先的人工智能公司最终决定专注于打造用户入口，收集分布式业务线，并聚焦钱文与ChatGPT以及国内的豆宝和DeepSeek竞争。这面临着许多挑战。目前，在国内AI应用市场，豆宝的月活跃度数据几乎位居前列。事实上，在豆宝霸榜之前，以超长上下文为“法宝”的Kimi曾在2024年短暂登顶。不过，作为一家初创公司，Kimi很快就输给了有流量巨头字节跳动支持的豆宝在C端的正面“PK”。 2025年初，DeepSeek的惊人崛起短暂挑战了豆宝的领先地位，但差距很快就缩小了。y 扩大，豆宝现在仅排名第二。原来，豆宝此前的两个“对手”都是曾经发现大模型技术“独特秘密”的人工智能初创公司。但考虑到开源路径和大规模模型的快速迭代，这一优势不可能成为一朝一夕的胜利。相反，一位AI初创公司的员工告诉贝壳财经记者，一旦公司投入了C端用户的“汪洋大海”，部分工程师的精力必然会被用来处理无穷无尽的用户反馈，这或多或少会影响基础模型的开发进度。腾讯作为唯一一家在流量上可以与Byte相媲美的公司，近年来在大AI模型技术上取得了长足的进步。该公司在互联网上的行为一向有些谨慎。与其他主要厂商相比，腾讯在AI方面的投入并不激进。与豆宝.腾讯缘相媲美的同类产品元宝也曾一度凭借内置的DeepSeek而走红，但腾讯目前的方向是在腾讯其他业务领域也拥有元宝动力产品。钱文有三个想法来改善这种情况，但他仍然需要时间来完善他的产品。在这种情况下，在2025年底成为“落后者”的阿里巴巴能否突破目前单一的市场格局呢？当11月17日《钱文》项目正式官宣时，钱文团队在接受媒体采访时回应了是否“来得太晚”的问题。齐团队安闻认为，中国国内仍缺乏人工智能应用。 “客观地说，中国的任何产品都还处于起步阶段，还没有发展到足以解决很多实际问题的程度。每个人都根据自己的知识和优势帮助人们。跨越这个智力门槛需要更大的理解信心，而不仅仅是数据。”世界底层架构与自主学习的进展新京报贝壳财经记者深入调查了阿里巴巴的官方公告，发现该公司的问问产品理念主要有三个要素。一是经过ChatGPT、DeepSeek、Gemini验证，关键模型能够实现C端产品的突破。第二，阿里巴巴系统涉及多个领域，将地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各种生活场景整合在问问APP中，为问问提供了丰富的应用场景。最后，在技术“内功”方面，Qwen机型绝对有潜力，不久前，正如谷歌宣布的那样，Qwen在几乎所有常规基准测试中都取得了全面领先，因此，要实现模范领先，还必须面对激烈的竞争。lso 取决于数据连接。阿里巴巴内部在电商、物流、支付等业务上的数据壁垒尚未完全拆除。最后，用户对“服务型AI”的理解还停留在工具层面。问题是如何让已经落后的用户养成频繁使用钱文的习惯。所有依靠投资培养家庭用户的大规模人工智能模型的“挑战者”都需要意识到，他们面临着堆积如山的豆袋。但在贝壳财经记者看来，钱包现在最需要的是站稳脚跟，完善产品。相比于豆宝、Kim等AI聊天应用在发布后很长一段时间内收到用户反馈并逐步打磨和逐步完善的过程，钱问需要经历更多的用户反馈和“修复bug”的过程。比如，当贝壳财经记者写完这篇文章时，他尝试将编辑的修改意见输入到钱文中。修复了，但是钱文还是显示“无法读取结果”（同样的豆宝和元宝文件没有这个问题）。显然要注意的是，无论模式有多好，C端产品都必须被更多用户“使用”才能不断进化和更新。针对上述问题，记者向钱文发出评论。阿里巴巴核心管理团队目前将钱文项目视为“AI时代未来之战”。拥有300多套Qwen系列车型的“内功高手”阿里巴巴“问世”后能否彻底颠覆大型车型世界，这场“未来之战”最终将由用户的每一次点击决定。记者联系邮箱：luoyidan@xjbnews.com北京贝壳财经报记者罗一丹主编杨川校对穆向通